📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
@比尔盖茨
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
DeWave的使用方法非常简单，用户只需要戴上EEG，然后开启你的思维活动，DeWave就能将你的想法直接翻译成文本，就像现实版的《读心人》非常“恐怖”。
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联，而其中的一些关联让人感到非常惊喜。